潜在的意味の最適化

いくつかの方法を向上させる検索エンジンのランキングで、そのうちに戻るのリンクは、確かに、非常に重要な1つです。 同様に重要なのは、とは言わないまでももっと重要なことは、これはコンテンツを書くためのトピックを最適化するためには、検索用語にします。 これはもちろん、灰色の領域は、個人的な解釈を開いて、どのように定義することができ、実際に"コンテンツの権利"または"理想的なコンテンツ"と述べた。

検索エンジンになってきて、解決策は、人間の脳には同じように動いています。 私たちは生まれるとすぐに開始することを学ぶと、私たちは言語を理解する単語と単語の間に橋を作成する神経の組み合わせに基づいて、関連するトピックの周波数と、私たちはそれらを使用しています。 私たちは、ヨーロッパ人としての私の世代は、と思うのは、例えば単語を自動的に"コカコーラ" 、 "自由" 、 "ニューヨーク" 、 "ドル" 、 "ロナルドレーガン" 、 "資本主義"などと考えたとき、 "アメリカ"とします。

スマート検索エンジン（例えばgoogleの）が、この理解は既に数年前にします。 彼らは開発モデルに基づいてprobalistic潜在的意味解析を確認するに基づいて、すべてのインターネットのコンテンツは、どのようなコンテンツは、特定のトピックの潜在します。

たとえば、 googleか正確に把握し、どのような検索用語は、潜在的コンテンツは"アメリカ"を検索環境"今日のヨーロッパヨーロッパに住んでいる"とします。 注：潜在的コンテンツ"アメリカ"が異なるためにアメリカに住んでいる北アメリカ今日します。 のような言葉を"ヒラリー"と"小浜市"には、高い潜在的に重要なのは、アメリカ、ヨーロッパを次にします。 それは言うまでもないことですgoogleはランクのウェブページのコンテンツに最も近いことが、この理想的なコンテンツやcontentdna最高に応じて、現在の検索環境でコースを外れています。

この過程で働くことができ逆に、検索用語から、何かを探してみると、理想的なコンテンツやcontentdnaは、潜在的意味と呼ばれるこの手法は、最適化します。 続きを読むにlatentsemanticoptimization.com