どのように選択してください研究プロジェクトに参加

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お客様の研究プロジェクトを続ける計画を考える必要があるだろうを選択する方法についてはあなたが参加しています。 できなければならないことを決めたが、今どのような種類の人に連絡する必要があります。 いくつかの研究プロジェクトは、わずかであるがあるだろう人の数は、お客様の研究の人口が、その場合かもしれません。可能性がみんなに連絡をします。 これは国勢調査と呼ばれます。 しかし、ほとんどのプロジェクトでは、巨額の予算がある場合を除き、無限大のチームが面接時間と、それは難しいだろうと話をして内のすべての人の人口研究します。

サンプリング

研究者を選択することによって、この問題を克服する小さく、効率的に管理人の数は、研究に参加します。 これはサンプリングと呼ばれます。 量的研究では、このサンプルであると考えられた場合は慎重に選ばれた正しい手順を使用して、それは次にgeneralise可能になり、その結果を全体の人口の研究します。 しかし、多くの質的な研究者は、自分の仕事をする能力をgeneralise研究全体の人口の目標ではありませんします。 その代わりに、彼らを求める可能性を記述するかを説明する小さいグループ内で何が起こっています。 これは、彼らを信じ、見識を提供するかもしれない、幅広い研究人口の動作は、かれらは誰もが異なることを受け入れるとした場合の研究が実施されると、別のグループの人と同じ結果かもしれませんします。

サンプリング手順は日常的に使用されます。 市場で使用しての研究を確認するには何の母集団について考える新製品または新しい広告します。 そのときに報告書では、人口の87 ％のようなにおいがし、新ブランドの粉末洗濯、彼ら全体の人口に話されていませんが、代わりの人が連絡のみでのサンプルを表すことができると信じて全体の人口ます。 耳にしたときに私たちは、人口の42 ％を、次の総選挙で労働党に投票するだけのサンプルを抽出してきた人たちの意図を質問したところ投票します。 サンプルに採用されていない場合は非常に慎重に、このような調査の結果を誤解を招くことができます。 想像の結果をどのように誤解を招く'国家'だろう習慣調査を実施した場合は投票を行いましたインタビューだけで、英語の南部の都市郊外の緑に覆われました。 確率サンプルとサンプルの目的には多くの異なる方法でのサンプルを選択するには、使われている方法に依存すると、その地域の研究は、その研究者の研究方法論と設定します。 基本的には、主に二つの種類のサンプル：

1. 確率サンプル
2. 目的のサンプル

サンプルの確率で、すべての人の内での研究人口の明記がある可能性が選択されます。 このような種類のサンプルが使用された場合は研究員の説明を希望して、全体の研究をgeneralise予測や人口ます。

その一方で、目的のサンプルが使用された場合の説明というよりは、 generalisation目標です。 この種のサンプルを指定することはできません1つの可能性を受けている人のサンプルに含まれています。 目的とする確率内でのカテゴリには、いくつかの異なる方法でサンプリングします。

最良の方法を説明する方法は、これらのサンプリングを取る1つの問題とはどのように表示するの焦点の研究につながるとその方法を使用して、さまざまな方法で抽出します。 この地域の研究は'居残り'と表3に集中して見ることができ、このトピック内でのサンプリング技術をすることが非常に異なっており、その研究者の設定に応じて、研究の目的は、利用可能な資源とします。

サンプルサイズ

最初の質問に新たな研究者を求める傾向が'どのように、多くの人に話をすればよいですか？ '明らかに、この研究のタイプによって異なります。 大規模なため、量的な調査をする必要があり多くの人たちよりも多くのお問い合わせをするには、小さなピース質的研究します。 サンプルの大きさに依存しても何をしたいかをして結果を確認する。 もし大量のクロスを生産するつもりtabulationsは、より多くの人にお問い合わせた方がいい。 おしなべてことになりがちで量的研究して、大規模なサンプルをより正確にして結果を確認する。

しかし、あなたは忘れてはいけないことはおそらく制限された時間とお金を-あなたがいることをご確認されるサンプルを構築する管理します。 また、お客様のアカウントには非対応とを選択する必要があるかもしれ高い割合を研究して人口のサンプルとして使用してこの問題を克服します。 関心をお持ちの場合、大規模な量的研究では、統計的に使用できるメソッドを選択して必要なサンプルの大きさにするため、指定レベルの精度と能力をgeneralisationsます。 お使いの研究目的のサンプリング技術を使用する必要があり、それを指定する可能性があり難しいの初めにどのように研究して、多くの人に連絡をするつもりです。 を使用して手順を続行する代わりに選ばれたのような雪だるま式や理論上のサンプリングされるまでは'飽和点'に達しました。 これは、使用される用語グレイザーとストラウス（ 1967年）その時点で、お客様の研究を説明するときに思うのは本心だとしてすべてが完了されていないすべての新しい情報を入手され続けています。 お客様のレポートを書いて説明してサンプリングすることができその後の手順については、説明を含め、多くの人たちがどのように連絡します。

概要

• もしみんなに連絡することはできませんが、調査に人口、研究者を選択した人の数をご連絡ください。 これはサンプリングと呼ばれます。 サンプリングは、主に二つの種類のカテゴリ-確率サンプルサンプルを目的とします。
• サンプルの確率で、すべての人の内での研究人口の明記がある可能性が選択されます。
• ランダムなサンプルを行うだけで参加者が対等な可能性が選択されます。
• 目的のサンプルが使用された場合generalisationの目標ではありませんします。
• サンプルの大きさに依存するの種類を研究の目的とします。
• サンプルサイズを考慮しなければならない問題の非応答します。
• 郵便ことを覚えて調査を制御するのは難しいかもしれないと知っている人は、アンケートに記入します。 このサンプルは影響しますか？
• いくつかの目的のサンプルを指定することは困難で、研究の初めには、どのように、多くの人に連絡します。
• 混合物を使用することが可能で、 1つのプロジェクトでのサンプリングの技術に役立つかもしれないいくつかのデメリットを克服する内の別の手続きが見つかりました。