影響分析

目的

分析の結果に影響を与えた観点から見ると（秒）のプロジェクトとその潜在的な影響を及ぼす（自分）の周りの環境プロジェクト（ビジネス環境では、物理的な環境では、金融環境では、政治的環境など）にします。少なくとも、意見の相違がハイライト表示さ影響分析は、環境の現状と環境との間の後に実施してきたプロジェクトです。極端な場合は、影響を与える可能性の分析を見て、ホストの勾配のプロジェクトへの影響と同様、インパクトの代替アプローチします。

アプリケーション

影響を与えるかを分析することができ使用されるかのどちらかを高めるの懸念を和らげる、プロジェクトの成果に焦点を当てたpostproject条件されました。のいずれかを適用することができたりする前に実施してきたこのプロジェクトの後にします。開発プロジェクトに先立っている場合は、任意の仮定の決定に使用さpostprojectの条件を明確に規定しなければならないすべてのツールに適用されなければならない状態を確かめるの将来識別します。開発してきた場合、プロジェクト実施後には、ソースを任意の歴史的な情報については、 preproject状態になければならないことを認めている。

影響分析を取り入れ、以下のコンポーネント：

•プロジェクトからの成果を予想;

• preproject状態;

•地域で、このプロジェクトは、 /予想される影響を与えるpreproject状態だった;

•仮定;

•データソース;

•データのプレゼンテーション（ preproject対postproject ） ;

•結論に達しました。

コンテンツ

コンテンツへの影響は、量的な自然の中でも最もよく分析します。定性分析への影響はありません知られていないが、それらは多くの場合、空気が防衛の1つは、単純な点だ。いくつかのインスタンスは、定性的評価を定量的に変換される値を介してpreordainedの統計情報や調査します。いずれの場合も、その努力を維持しなければならない可能な限り客観的に評価します。

また、コンポーネントの分析、コンテンツから来て、さまざまなソース：

•プロジェクトからの成果を期待します。この情報は5月から来るプロジェクトの計画では、顧客の声明の仕事は、システム要件のドキュメント、または実現可能性の研究プロジェクトを完了しています。この声明は、通常客観的（で、いくつかの段落）で提供しているとしてプロジェクトの概要を意図します。

• preproject状態になります。これは、アセスメント（または歴史的な一日現在）は、重大な環境（秒）として存在して（かれら）の前にプロジェクトを実施します。任意の既存の統計データは、パフォーマンスや条件提示ここでなければならないします。

•地域で、このプロジェクトは、 /予想された衝撃的な影響をpreproject状態になります。この環境を識別します（秒）への影響が予想される場所に発生した場合、変更のプロセスの点では、アプローチでは、結果、または知覚します。

•仮定します。おそらく、最も重要な要素の1つは、頻繁に仮定の妥当性を決定する（または無効）に与える影響を分析します。すべての前提に関するpreproject状態では、影響を与える、 postproject状態では、定義されなければならないか、データを詳しく説明します。あらゆる努力をされたことを確認しなければならない文書仮定します。

•データソースにします。データソースを定義しなければならないのと同様、時期とその方法を収集したデータを収集してください。すべてのデータのギャップを埋めるための仮定に使用されたり、データを収集しなければならないの仮定の下に反映セクション（前のエントリを参照してください）。

•データのプレゼンテーション（ preproject対postproject ）します。頻繁に表形式で、データに関するpreprojectとpostprojectの状態を簡単に確認しなければならない並列します。

•結論に達しました。データで示されなければならないものの、このようなやり方では、自明の結論は、すべてのリーダーの具体的な結論が期待されなければならない描画アファームドの終わりに分析しています。いくつかの結論に達した場合に頼る前提で、それらの仮定なければならないの初期の段階で発見されており、文書reassertedここでなければならないとします。

アプローチ

影響分析に重点を置くことができ、 1つまたは複数の問題が修正問題について、複数の扱いにくい問題の影響分析になることができます。の課題に対処して、複数の効果を1つの環境（もしくはそれ以上混乱し、複数の環境）は、データの海になることができ、数字の説得力が非常に小さい洞察力に描かれています。質的な場合、データが大きく、そのための方法論の開発が非常に重要だ。より多くのことができる洞察力開発についての数字はどこから来た方がいい。

配慮

での見直しを実施し、影響分析は、最初の質問に関連して、いつものデータに過ぎるのか？小さ過ぎる？それは大きな問題だ。データが多すぎるのままにして信じ込まレビュアー情報が隠されていませんが、彼女を理解します。あまりにも小さなデータは次のように不完全だったの影響を分析します。そこに十分なデータをサポートしなければならないか、 1つの物語を前提に、 bludgeoning 、読者にしてください。

また、仮定を確立して、作者の影響をどのように判断すべき分析の前提と誤解されるかもしれない誤解されたりします。どうすれば、読者に同意する前提条件はありませんか？これらの質問に明確に定義できるようにと、その答えを提供しなければならないとしてコンポーネントの影響を分析します。

これは、記事に追加されdarlene roitha