パーソナライズ、お客様のウェブサイトのサービス

カジュアルブラウザからの変更点としての関係を積極的な買い手に興味の埋蔵量を、それから、お客様のウェブサイト全体のホストを収集することができ、個人の設定、計画、 penchants 、過ちをします。単に依頼する必要があります。オフラインでの情報を結合して、アンケートや商用データベースからのデータ、今はチャンスを構築するには、完全に実現し、顧客ごとの肖像画です。どのようにバランスの取れただけでは、お客様の肖像画ですか？

最後に、あなたが身分証明書の細かさを決めることができスーツが最も効果的です。十分に知っていることは、次の訪問について、特定の種類のですか？：

•製品に興味がある

• bの業界で働く

•会社でのサイズは、 c

•を通じて、資格認定プロセスが移動する速度次元

または、より多く売るためには、より速く、高い利益率を、大幅に追加しないことを知っているの最下行にも、以下の場合については彼女のですか？：

•タイプeショッピング（冒険エクスプローラ）

•セクションでの周波数fはレビューの格付けg

•サイズを着ているhシューズ

結局のところ、それだけでどれくらいの価値が顧客にどのようなことが分かって緑色のマーシュ-アオイ衛星は、コメchexか？

薄手の要素の中にはデータの量は、最も重要な要因でお客様の個人得点のプロファイルの深さは、各要素によると、その価値を加重する必要があります。顧客識別番号がないため、すべての重量は見分けがつかないから、次の1つです。収集した情報については、通常の顧客（名前、住所、電話番号）を運ぶことは非常に重要しかし、低体重ではありませんので、具体的なします。

顧客情報の種類

関連する顧客の具体的な情報predilections 、購買履歴、興味と宣言します。適切に検討していることを確認暗黙のうちには、明示的、および事実情報：

• 暗黙：彼はこれらのページを見なければならないので、彼に興味があるこれらのアイテムです。

• 明示：記入ある調査によると、彼は言った彼は私たちに興味があるこれらのアイテムです。

• 事実：彼はこれらのページを見てこれらのアイテムを買ったとします。 webサイト訪問者の明示的な情報を教えて、暗黙のうちに情報を得ることです。たとえば、顧客の言うことに彼が好きな読書やバイオグラフィーを望んでamazon.comメール通知の数字については、欧州の有名な歴史。彼は犬についての書籍を購入した場合でも、アマゾンの何を知っている彼の推薦リストに入れました。どのような顧客を見て、実際には、はるかに読んで何よりもかれらは明らかにします。そしてそれは明らかにしていないかの方法で、必ずしも意味します。

仮定のデータベースによると、観光客たちが電気のかみそりでのショッピングも個人的な買いcdプレーヤー、または訪問して詳細な仕様書を読む人の表面の鉱業および建設機械に興味があることはめったにない情報を延長保証します。これらの種類の相関をマーケティングmavensに来ているブレーンストーミングミーティング中ですか？いいえ。いかなる意味ではありませんが、彼らは本当です。今は、新しいdatapoint mavensマーケティングの仕事をしており、システムの舞台裏に基づいて行動する能力を持っている情報をリアルタイムでました。

加えて秤量データ要素に基づいているかどうかを宣言している派生し、これらの値を考慮しなければならない新鮮さと結果を確認する。知って電気のかみそりの相関関係や個人cdプレーヤーは、最初のステップとして、 2つ目の情報は、使用して、結果を測定すると、最も重要なのは、使用しています。

データのクレンジング

生活手段を顧客関係管理して使用されていることを確認した情報システムやマーケティング、顧客サービス担当者は、新鮮で、現在の、かつ正確にします。より多くのデータをもたらしたことを意味することを意味し測るシステムとどのように取得してすべてのデータを見ていきます。

データを適用すると、通常は国交正常化のフォーマットの情報がシステムに入力してください。期間はミドルネームの頭文字を運ぶか？電話番号は括弧やダッシュを含めるか？郵便番号は、 5桁または9ですか？ハイフンの真ん中にはありますか？しかし、これらの日のcrm 、データクレンジングが句読点をはるかに超えています。

売上高があると仮定してみよう連絡先管理システムは、請求書発行システムでは、顧客ケアデータベースと、各部門の4つです。てみようと言うジョンスミス<johnsmith@yahoo.com>からのメールを送信できます。ジョンスミスのですか？

ていただく必要があり、複数のポイントを比較します。 <johnsmith@yahoo.com>失言だったかもしれないし、お客様の製品に問題がある彼はカリフォルニア州の中で初めてだ。次にをなくすことができ、すべてのカリフォルニア州に住んでいる人のジョンスミスます。彼は可能性を言及した製品またはサービスを使用していただいています。たぶん彼は自分の電話番号が含まれたメールの署名ファイルです。手掛かりの可能性があることを確認する必要があり、この他のジョンスミスからtwentyseven使用しているデータベースです。

データのクレンジングに焦点を当てて検証との情報を検証します。すべてのお客様の場合、同じ形式のジョンスミスは、君は好スタートを切った。ジョンスミスがない場合は、お客様の記録を確認してきたために6ヶ月以上、これらの値悪くします。私が描くのセットを明確にしようとした問題を解決するには、どちらもクイックも簡単です。それが起こった場合の費用をそんなに痛みを作成するなど、どうやって行くの値については、これらすべての可能性を測定しますか？この質問は、回収にかかる費用とするかどうかは、価値のある情報を処理して値を持ってから派生する情報については、あまりの痛みの原因には、お客様の顧客収集します。

パーソナライズ商

博士kamran parsaye社長は、知能土器社と著者で知的なツールやアプリケーションのデータベース （ジョンウィリー＆サンズ、 1993 ）を書いたホワイトペーパーと呼ばれる" pq ：パーソナライズして、ウェブサイトの商"と述べた。現時点では、紙のオンラインすることができ見つかりました（ www.kellen.net/ect586/personalization_parsaye.pdf ）にもかかわらず、その会社で働いてparsayeときに書いたことはできません（ novuweb ）します。

彼の紙、 parsayeを作成しようとした勇敢な"と、理論の枠組みを測定する方法については、システムはパーソナライズさの点では、パーソナライズ商（ pq ）とはどのように説明する理論を向上させるために使用できるeサービス"と述べた。という概念が使用され、その後はパーソナライズ指数を測定するシステムを実際にどのようにカスタマイズしています。

本論文では、博士parsaye differentiatesの間に人間味のないシステムでは、誰もが同じように扱われると、完全に個別のシステムでは、特定のユーザーの行動を調整します。人間味のないシステムにするには、 pqがゼロに達すると、それを提供して以来、同じ静的な反応を問わずすべてのユーザーにはそれらの特徴です。

パーソナライズ来るの反応として個人情報については、および博士parsaye -の3つの領域に分けるパーソナライズカスタマイズ、個性groupcharacterizationとします。カスタマイズは最も古いと倍のアドレスを簡単にします。特定の設定を設定できます。これは、例えば、株式を追跡したい、このタイプのニュースを見たいのは、設定されている画面の色をしたい、など個性超え、この設定を使って固定パターンご自身の行動（他のユーザではなく）特定のコンテンツを配信します。 [たとえば、 ]をクリックした場合は、多くの財政上のスポーツ関連のアイテムではなく、それはより多く表示されます金融ニューススポーツに関するニュースというより、お客様の要求をせずにしてください。 -グループの特性を受け取った勧告に基づいて設定の人"のように"あなたは、例えば、書籍のかもしれないお勧めの書籍を基に、似たような興味を持つ人々に指示されました。 協調フィルタリングのアプローチに基づいて、事例に基づく推論などに重点を置くグループの特性を測定します。

• pq ：パーソナライズして、これらの3つの指数がすべての問題を考慮します。

これには3つの特定のコンポーネント、 pq1 、 pq2 pq3と、場所：

pq1対策は、システムの能力をカスタマイズするアイテムです。

pq2対策は、システムの能力を使用する個別の設定を行います。

pq3対策は、システムのグループへの対処能力に基づいた設定を行います。

次にpq措置として、これらの2つの要素の平均は、 ie ：

pq = （ pq1 pq2 + + pq3 ） / 3

ここで、各pq1 、 pq2 pq3となるだろう0から100の間の番号です。 システムでは完全にパーソナライズpq 100で、システムでは完全にゼロpq物的ます。

博士parsaye次に説明究極のプロファイルを作成するには、サイト訪問者：

1つの方法を表す尺度との類似点では、ユーザーや顧客dnaの文字列または属性ベクタします。

dnaをするために文字列を文字列を設定するユーザーは、ウェブの整数を0から9の間では、例えば、文字列の1309735183291ます。 それぞれの整数を示し相対的な価値がここにいくつかの特徴は、例えば、 8または9得点して" sportspage "の指標を意味し多くのスポーツに関連したページを表示する、ということはありませんが、 0すべてのようなページを参照してくださいします。同様に、他のことができ、文字列の整数を教えてくださいサイトにアクセスし、どのようにバナー広告をクリックすると、すべてを相対的にします。同様に、 dnaのために文字列を定義することができ、ウェブページを構成するコンポーネントを考慮しています。 例えば、バナー広告の数やバナー広告の種類です。

彼は結論を示唆した"と、興味深い機能強化される方向性を測定して比較して、 2つのシステムpq "と述べた。

それから彼はどこの世界をブラブラするだけで数学をあえてトレッドされ滑りをいくつかのような深刻な式： pq3 （ uとp ）は= 100 /最大（（ u ä / ä p ）は、（ äページビュー数/ u ä ））します。しかし、私たちはどうすれば要因で、サイト訪問者の痛みを引き起こした人が続いて付近のページからページへのcookieとされるかどうかについて意見を求められ、女の人生は果たされた場合のみを提供することができ幸せな家庭を彼女は彼女の家族ですか？それはどこのインデックスが入ってきパーソナライズ

インデックスをパーソナライズ

宇宙の要素は事実上無限のプロフィールは、おなじみのアイテムをカバーするなど、最後のビジネスの名前と住所、アドレスなどの技術的な概念や接続速度、およびドメイン固有の属性から孔サイズ（化粧品）をライフスタイルのリスクプロファイル（保険）します。増分プロファイル情報を追加し、 e -ビジネスマネジャーに移動することができる潜在顧客や既存顧客からの4つの段階でのe -顧客の理解、トランスフォーミング1匿名ユーザーを別個のカテゴリには、現実の世界の4人のカテゴリです。

収集する情報は、 1つのことだ。賢明な方法は、それを使用しています。 パーソナライズ指数（ π ）と区別するだけでどのように井戸を使用している現在のデータを収集します。指数の測定方法では、効果的に活用するには、このe -ビジネスの顧客データます。

パイしている場合は、上記の0.75 、そしてあなたは、あなたは、ほとんどの情報を収集します。無駄な努力をしていることを意味していません、また、お客様の顧客たちは、これらの原材料を提供しています。

上記のを使っていると仮定してかなりの数の要素を作るパーソナライズドウェブを経験します。のみを収集する場合は、 2つの要素との両方を使用して、お客様のかもしれないπスコア1.00が、ここに行くことを意味するだけであなたはこれまでのところ、市場細分化のグループだけでなく、パーソナライズしてたら潜在顧客や既存顧客への幅広いカテゴリします。中に便利で、広範囲なカテゴリはありませんが本当だとして強力な数十人の属性に基づいてパーソナライズします。

ますます多くの要素を収集する際には、分類することができ、ユーザーからますます多くのクラスター、および広範な細分化への動きをパーソナライズします。これはどこを開始し、顧客関係を醸成させることをオンにすると忠誠心の関係は、コストを大幅に引き上げて、お客様の顧客に切り替えるには別のベンダーです。

円周率が0.30未満の場合は、それからあなたはより多くの情報を収集してください。良いニュースは、未開発の巨大な貯水池があるか、具体的なデータについては、お客様の顧客です。悪いニュースは、このデータが使われていないとうそをついて、おそらく陳腐な高速取得します。いずれかの使用を開始する必要があり、データをより効果的にどの程度の人員を削減するか明示的なデータを収集しようとしました。最も高い、正解は両方でした。現在の紡績して車輪の情報を収集することで、あなたはそれを使用していないお客様の顧客の利益に悪影響を与えるし、顧客の経験をします。

それが最大のマイナス面を低商パーソナライズします。すべての時間と労力を強制します。お客様の顧客への投資には、廃棄物の情報を提供できます。彼らのうち何も取得してください。たとえその過程は、簡単で、キーチェーンなどをスキャンする本船渡しの食料品店には、まだない本当の価値を顧客にします。わざわざなぜですか？彼らが面倒のはなぜですか？この時点で、私たちは最後に引かれ、ナビゲート、説得して、未知の埋蔵量に変換して顧客を知られました。顧客を得ることができるということは戻ってくるか？

これは、記事を追加したザビエルd.ルイス